การจัดการโลจิสติกส์รถขนถ่านหินลิกไนต์ในเหมืองการไฟฟ้าฝ่ายผลิต แม่เมาะ จังหวัดลำปาง โดยการประยุกต์ใช้ระบบ Auto ID ผ่านระบบคราว Cloud Computing

Abstract

งานวิจัยนี้ได้ประยุกต์ใช้ ระบบ Auto ID ให้กับรถขนถ่านหินลิกไนต์ในเหมืองการไฟฟ้าฝ่ายผลิตแม่เมาะ จังหวัดลำปาง และเก็บข้อมูลผ่านระบบ Private cloud computing ของการไฟฟ้าแม่เมาะเพื่อการจัดการ logistic ที่ดี อุปกรณ์ที่ใช้ในการวิจัยได้แก่ RFID Reader , UHF passive RFID tag, Arduino Mega 2560 + Ethernet Shield, ภาษา PHP และ Maria DB เป็นระบบฐานข้อมูล โดยติดตั้ง UHF passive Tag กับรถขนถ่านหินจำนวน  27 คัน และติดตั้งเครื่องอ่าน RFID  1 จุดที่ตำแหน่งเครื่องบดถ่านหินลิกไนต์ที่ 3 และระบบนี้ใช้งานมาประมาณ 1 ปี ตั้งแต่ต้นปี 2558 ถึง กลางปี 2559 ระบบใช้งาน 24x7 (ทำงาน 24 ชั่วโมง 7 วัน) และใช้งานจริงในสภาพ           การทำงานจริงเหมืองที่มีฝุ่นละอองและคราบน้ำมันจากการทำเหมืองถ่านหินลิกไนต์ ผลการวิจัยพบว่าเจ้าหน้าที่ผู้รับผิดชอบข้อมูลทั้งฝ่ายเหมือง ฝ่ายสารสนเทศ และฝ่ายวางแผน จำนวน 25 คน มีความพึงพอใจในระบบนี้ซึ่งอำนวยความสะดวกในการตรวจสอบการจัดการ logistic เช่น การจัดคิว การตรวจสอบข้อมูลของรถขนถ่านหินลิกไนต์ว่ามาจากบ่อไหน และเข้าที่บดถ่านหินลิกไนต์ไหน การไม่มีข้อผิดพลาดในการอ่านข้อมูลของระบบ และความสามารถในการลดขั้นตอนการทำงานจากเดิม

คำสำคัญ : โลจิสติกส์, ออโตไอดี, อาเอฟไอดี, คราว คอมพิวติ้ง

This research aimed for the best practice of Logistic Management of lignite trucks for Electricity Generation Authority of Thailand (EGAT) Mae Moh Coal Mining, Lampang province. This research collected data through Private cloud computing of EGAT Mae Moh for best logistic management.  The equipment and tools used in research were RFID Reader, UHF passive RFID tag, Arduino Mega 2560 + Ethernet Shield, PHP and MariaDB which was a database system. At the first phase, 27 trucks were used UHF passive tags, 1 crusher (location number 3) was installed RFID reader. This system has been working for about one year since the beginning of 2015 to mid-2016 systems running 24x7 (operate 24 hours a day 7 days) and its used in a real heavy mining condition.

The results of the research showed that officers working related to this system were satisfied. The system enhanced the best practice of mining logistic such as queuing, logistic management and information checking. 

Keywords: logistic, Auto ID, RFID, Cloud Computing