การวิเคราะห์ตัวแบบสมการโครงสร้างชนิด Second order model

Abstract

           ในการศึกษาอิทธิพลเซิงสาเหตุนั้นมีความเป็นไปได้มากที่เราจะต้องเกี่ยวข้องกับตัวแบบระดับสูง ที่เป็นเซ่นนี้ เพราะตัวแปรแฝงในตัวแบบมีที่มาทางทฤษฎีว่าประกอบด้วยมิติอะไรบ้าง (dimension หรือ subscale หรือ first order construct) ซึ่งมิตัวชี้'วัดของตนเอง ความสัมพันธ์ลักษณะนี้เรียกว่า second order structural equation model ความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดกับมิติและความสัมพันธ์ระหว่างมิติกับ second order construct อาจเป็นแบบ formative model หรือ reflective model ขึ้นอยู่กับทฤษฎีที่เกี่ยวข้อง การระบุความ สัมพันธ์ผิดอาจส่งผลไปถึง ค่าประมาณของสัมประสิทธิ์เส้นทางระหว่างตัวแปร อาจสูงเกินความจริงหรือต่ำกว่าเป็นจริงซึ่งกระทบไปถึงการมีนัยสำคัญ และระดับอิทธิพลของตัวแปรในกรอบด้วย
คำสำคัญ : ตัวแบบมาตรวัดสาระประโยชน์, ตัวแบบมาตรวัดสะท้อนกลับ, ตัวแบบอันดับที่ 1, ตัวแบบอันดับที่ 2

           In causal model, it was highly possible to deal with higher order models reasoning from construct validity where first-order constructs had indicators of their own. These kinds of models were second order models. เท second order model literature, we had to carefully specify the relationship between indicators and first order construct and between first order constructs and second order construct so that no misspecification error appeared to bias the causality investigated.
Keywords : Formative Measurement Model, Reflective Measurement Model, First Order Model, Second Order Model